Examensarbete: Detektion och klassificering av maritima objekt i videodata

Om rollen

UMS Skeldar söker 1–2 studenter för ett examensarbete under våren 2027. Projektet handlar om att utveckla metoder för automatisk detektion och klassificering av maritima objekt i videodata från den obemannade helikoptern Skeldar V‑200.

Huvudsakliga ansvarsområden

• Identifiera och samla in lämpliga dataset för träning och test.
• Genomföra litteraturstudie för att välja lämpliga maskininlärningsmetoder.
• Implementera och träna en eller flera klassificerare på videodata.
• Utvärdera modellernas prestanda och föreslå förbättringar.
• Dokumentera resultat i en rapport och presentera arbetet.

Önskad profil

• Studerar datavetenskap, teknisk fysik, elektroteknik eller mjukvaruutveckling.
• Grundläggande kunskap om AI och datorseende är meriterande.
• Självgående problemlösare med god samarbetsförmåga.
• Flytande svenska och engelska i tal och skrift.
• Kan regelbundet närvara på kontoret i Hackefors.

Nödvändiga färdigheter

• Maskininlärning
• Datorseende (computer vision)
• Objektdetektion och klassificering
• AI‑metoder för begränsade träningsdatamängder

Vad vi erbjuder

• Inblick i en högteknologisk produkt i framkant på marknaden.
• Dynamisk arbetsmiljö med entreprenörsanda.
• Sociala aktiviteter via fest‑, hälsokommitté, brädspelskommitté och kvinnligt nätverk.