Thèse de Master – Simulateur Système pour la Collecte de Données (Huawei Sweden R&D)

Huawei Sweden R&D, filiale suédoise du leader mondial des télécommunications, recherche un(e) étudiant(e) en Master d'Ingénierie Électrique pour réaliser une thèse de master à partir du printemps 2027. Vous intégrerez une équipe d’ingénieurs R&D travaillant sur les systèmes sans fil 6G de prochaine génération, au cœur de nos laboratoires de Stockholm, Göteborg et Lund. **Contexte du projet** Le Machine Learning nécessite d’énormes volumes de données labellisées pour entraîner des modèles performants. Afin de réduire les coûts et les délais de collecte, nous souhaitons exploiter un environnement de simulation couplé à du HIL (Hardware‑In‑The‑Loop). Votre mission sera d’étendre notre plateforme HIL actuelle, qui fonctionne à niveau de lien (Link Level), vers un niveau système (System Level) capable de reproduire des scénarios complexes tels que la mobilité d’un terminal d’une cellule à une autre, l’interaction avec des appareils mobiles simulés ou émulés, et la génération de jeux de données réalistes pour l’entraînement de nos algorithmes IA. **Responsabilités** - Analyser l’architecture existante du simulateur HIL et identifier les besoins fonctionnels pour le passage au niveau système. - Concevoir et implémenter les modules de simulation de mobilité, de gestion de cellules et d’interfaces avec les modèles de téléphones mobiles. - Intégrer les flux de données dans le pipeline de collecte et de labellisation destiné aux modèles de Machine Learning. - Valider la précision du simulateur par comparaison avec des mesures réelles et assurer la robustesse du code. - Documenter les développements, rédiger le rapport de thèse et présenter les résultats aux équipes R&D et aux partenaires académiques. **Profil recherché** - Étudiant(e) en Master d’Électrotechnique, Télécommunications ou Informatique, avec une spécialisation en communications sans fil ou systèmes embarqués. - Maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral. - Capacité à travailler de façon autonome tout en étant efficace en équipe multidisciplinaire. - Rigueur, sens du détail et exigence de qualité. - Atouts souhaités : expérience en développement logiciel (C/C++, Python, MATLAB/Simulink), connaissance des protocoles radio (LTE/5G) et des environnements HIL, familiarité avec les concepts de Machine Learning appliqués aux communications. **Ce que nous offrons** - Un encadrement par des experts reconnus dans le domaine du 6G et du Machine Learning. - Accès à des infrastructures de pointe (laboratoires, plateformes de simulation, équipements HIL). - Possibilité d’intégrer votre travail dans les projets de R&D de Huawei et d’influencer les futures générations de réseaux. - Un environnement de travail stimulant à Stockholm, avec une culture d’innovation et de collaboration internationale. Rejoignez-nous pour contribuer à la prochaine révolution technologique et développer des compétences recherchées dans l’industrie des télécommunications de demain.